レコードの件数を取得する (COUNT 関数の利用)

テーブル内のレコードの件数(テーブルの行数)を取得するSQLを紹介します。

概要

テーブルのレコードの数(テーブル行数)を求めるには COUNT 関数を利用します。

書式

COUNT関数の書式は次の通りです。

または

条件を指定する場合は次の書式を利用します。

または

DISTINCT を利用し重複を除去する場合の書式は以下です。

例1:テーブルのすべてのレコード数を取得する

上記のテーブルでレコードの個数を求める場合は以下のSQLを実行します。

SELECT COUNT(*) FROM products

結果

結果は以下となります。

補足

列名を付ける場合は以下のSQLを実行します。

SELECT COUNT(*) as cnt FROM products

または、下記でも同様の結果が得られます。

SELECT cnt=COUNT(*) FROM products

結果

結果は以下となります。

例2:条件を指定してレコード数を取得する

上記のテーブルでcategoryが"Bird"レコードの個数を求める場合は以下のSQLを実行します。

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE category='Bird'

結果

結果は以下となります。

補足

列名を付ける場合のSQLは以下になります。

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM products WHERE category='Bird'

または

SELECT cnt=COUNT(*) FROM products WHERE category='Bird'

結果

結果は以下となります。

例3: GROUP BY を用いたグループごとの集計

上記のテーブルにて、category ごとのレコード数を求める場合は以下のSQLを実行します。

SELECT category, COUNT(id) AS cnt FROM products GROUP BY category

結果

結果は以下となります。

例4: 重複を除去したレコード数の取得

重複したレコードを除去してレコード数を取得する場合には、DISTICT文を利用します。 DISTINCTの詳細はこちらの記事を参照してください。

以下のテーブルを用意します。

以下のSQL文を実行します。category が同じものはまとめて1レコードとしてレコード数を求めます。

SELECT DISTINCT COUNT(DISTINCT category) AS cnt FROM products

結果

結果は以下となります。カテゴリが "チェア" "テーブル" "ベッド" "その他" の4レコードにまとめられるためです。

A.W.S (Another World Story)

西日の射しこむコンピュータ教室。モニタに映る黒いターミナルの画面には、白いカーソルが瞬いている。 キーボードをたたく音と、窓の外を走る部活の掛け声が遠くに混ざるなか、担任の田中先生が手を叩いた。

「はい、次は“件数”を数える関数ね。――誰か覚えている？」

前列の愛莉が素早く手を挙げる。
「COUNT です！」

先生が満足げにうなずき、データベースに用意された〈products〉テーブルを投影した。

「全部でいくつあるか数えてみて」
美優がタイピングし、エンターキーが軽やかに鳴る。

SELECT COUNT(*) FROM products;

――返ってきた数字は 6。

「じゃあ、“Bird” だけなら？」
愛莉が続けて入力する。

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE category='Bird';

結果は 3。

「次はグループごとに集計してみようか」
田中先生の言葉に、莉佳が首をかしげながら書く。

SELECT category, COUNT(id) AS cnt
FROM products
GROUP BY category;

鳥が3、哺乳類が3、と画面に整然と並んだ。

教室の空気が温まり、誰かが小さくあくびをかみ殺すころ、先生が最後の問いを投げた。
「じゃあ、自分たちのクラスで出席を取るつもりで書いてごらん。“今日来ている人” だけ数えたいときは？」

クラスメイト全員の名前を仮想テーブル〈students〉に INSERT して、欠席者の行には attendance を NULL、出席者には 1 を入れる ――そんなシナリオで実践することになった。愛莉が仕上げたクエリはこうだ。

SELECT COUNT(attendance) FROM students;

結果は 34。

「え？　うちのクラスは35人のはずなのに…」

ざわめく中、美優がうつむき、頬を赤くする。
「ご、ごめん。さっき自分の行、attendance 入れ忘れて NULL のまま登録しちゃった…」

教室に笑いがはじける。田中先生が黒板にチョークで大きく書いた。

COUNT(*) —— NULL も数える
COUNT(column) —— NULL を無視

「つまり、『出席したかどうか書き忘れた人』は、データベース的には“存在しない”ことになるわけだね」

最後のチャイム。窓の外の空は茜色。
「出席取りは忘れずに、“”マークじゃなくて 1 を入れること！」

NULLのまま存在感を消しかけた美優が、「でも欠席扱いにならなくてラッキーかも」と呟いた瞬間、
「0 件じゃなくて“欠席1 件”でカウントするクエリもあるのよ！」
――先生の追い打ちに、教室は再びどっと沸いた。

数えても数えても、油断するとこぼれ落ちるレコード。
COUNT は正直だけれど、入力ミスまでは面倒を見てくれない。
帰り支度をしながら愛莉がぼそりと漏らした。
「やっぱり人生も SQL も、NULL は怖いね」

その一言を聞いた田中先生、
「そうか、じゃあ宿題。“NULL にしない人生設計” を 800 字で書いて、来週までに提出！」

――今日の授業、件数はきっちり数えられたのに、宿題の量だけは誰もカウントしきれずに終わった。

著者

neg

iPentec.com の代表。ハードウェア、サーバー投資、管理などを担当。
Office 365やデータベースの記事なども担当。