Krea 2をSD WebUI Forge Neoで利用できるようにします。
SD WebUI Forge Neo を導入します。手順はこちらの記事を参照してください。
すでに導入されている場合は、Gitからプルをして最新バージョンにします。
Krea 2では推論はTurboモデルを利用するのが基本になります。
以下のページから "krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors" をダウンロードします。
環境が対応している場合は、"krea2_turbo_int8_convrot.safetensors" "krea2_turbo_mxfp8.safetensors" "krea2_turbo_nvfp4.safetensors" でも問題ないかと思われますが、
一番手堅いのはfp8版ではないかと思われます。
ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。
(SD WebUI Forge Neoの配置ディレクトリ)\models\Stable-diffusion
以下のページから "qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors" をダウンロードします。
ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。
(SD WebUI Forge Neoの配置ディレクトリ)\models\text_encoder
以下のページから "qwen_image_vae.safetensors" をダウンロードします。Qwen Imageと同じファイルのため、すでに導入されている場合はダウンロード不要です。
ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。
(SD WebUI Forge Neoの配置ディレクトリ)\models\VAE
SD WebUI Forge Neoを起動します。ウィンドウ上部の[UI Preset]をクリックしてドロップダウンリストから "krea" を選択します。
[Checkpoint]のドロップダウンリストボックスをクリックし、Krea 2 のモデルを選択します。
今回は "kera2_turbo_fp8_scaled.safetensors" を選択します。
[VAE / Text Encoder]は"qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors" "qwen_image_vae.safetensors"
プロンプトを入力し、[Generate]ボタンをクリックします。画像が生成され、生成画像が表示できました。
今回設定したプロンプトは以下です。なお、Krea 2の場合はネガティブプロンプトは設定できないです。
