ComfyUIでtxt2img 画像生成をする

どぅるーどぅー
質問: ComfyUIでのtxt2imgのワークフロー
ComfyUIを利用して、SDXLのモデルで、txt2imgで画像を生成したいです。どういうワークフローにすればよいか教えてください。

ComfyUIでtxt2img 画像生成をする手順を紹介します。

ワークフロー

ワークフローは以下です。ワークフローの全体図です。
ComfyUIでtxt2img 画像生成をする:画像1

ワークフローはデスクトップ版のComfyUIの場合は、テンプレートダイアログの[Image Generation]のタイルを クリックすると作成できます。
ComfyUIでtxt2img 画像生成をする:画像2

作成されたワークフローの[チェックポイントを読み込む]のノードで使用したいチェックポイントのモデルを選択します。
ComfyUIでtxt2img 画像生成をする:画像3

続いて[CLIPテキストエンコード (プロンプト)]のエリアにプロンプトを入力します。
ComfyUIでtxt2img 画像生成をする:画像4

[空の潜在画像]のノードに画像サイズを指定します。SDXLのチェックポイントモデルを利用している場合は、1024以上のサイズを指定します。
ComfyUIでtxt2img 画像生成をする:画像5

ウィンドウ下部の[実行する]ボタンをクリックします。画像が生成され、[画像を保存]のノードに生成された画像が表示されます。
ComfyUIでtxt2img 画像生成をする:画像6

txt2imgで画像を生成できました。


参考:ワークフローのJSON

{
  "id": "1ddccd5d-27df-4277-81a4-8a916b10236a",
  "revision": 0,
  "last_node_id": 9,
  "last_link_id": 9,
  "nodes": [
    {
      "id": 7,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [
        413,
        389
      ],
      "size": [
        425.27801513671875,
        180.6060791015625
      ],
      "flags": {},
      "order": 3,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 5
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            6
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29",
        "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
      },
      "widgets_values": [
        "text, watermark"
      ]
    },
    {
      "id": 6,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [
        415,
        186
      ],
      "size": [
        422.84503173828125,
        164.31304931640625
      ],
      "flags": {},
      "order": 2,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 3
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            4
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29",
        "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
      },
      "widgets_values": [
        "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,"
      ]
    },
    {
      "id": 5,
      "type": "EmptyLatentImage",
      "pos": [
        473,
        609
      ],
      "size": [
        315,
        106
      ],
      "flags": {},
      "order": 0,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
      "outputs": [
        {
          "name": "LATENT",
          "type": "LATENT",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            2
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29",
        "Node name for S&R": "EmptyLatentImage"
      },
      "widgets_values": [
        512,
        512,
        1
      ]
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "KSampler",
      "pos": [
        863,
        186
      ],
      "size": [
        315,
        262
      ],
      "flags": {},
      "order": 4,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "model",
          "type": "MODEL",
          "link": 1
        },
        {
          "name": "positive",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 4
        },
        {
          "name": "negative",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 6
        },
        {
          "name": "latent_image",
          "type": "LATENT",
          "link": 2
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "LATENT",
          "type": "LATENT",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            7
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29",
        "Node name for S&R": "KSampler"
      },
      "widgets_values": [
        156680208700286,
        "randomize",
        20,
        8,
        "euler",
        "normal",
        1
      ]
    },
    {
      "id": 8,
      "type": "VAEDecode",
      "pos": [
        1209,
        188
      ],
      "size": [
        210,
        46
      ],
      "flags": {},
      "order": 5,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "samples",
          "type": "LATENT",
          "link": 7
        },
        {
          "name": "vae",
          "type": "VAE",
          "link": 8
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "IMAGE",
          "type": "IMAGE",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            9
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29",
        "Node name for S&R": "VAEDecode"
      },
      "widgets_values": []
    },
    {
      "id": 9,
      "type": "SaveImage",
      "pos": [
        1451,
        189
      ],
      "size": [
        210,
        58
      ],
      "flags": {},
      "order": 6,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "images",
          "type": "IMAGE",
          "link": 9
        }
      ],
      "outputs": [],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29"
      },
      "widgets_values": [
        "ComfyUI"
      ]
    },
    {
      "id": 4,
      "type": "CheckpointLoaderSimple",
      "pos": [
        26,
        474
      ],
      "size": [
        315,
        98
      ],
      "flags": {},
      "order": 1,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
      "outputs": [
        {
          "name": "MODEL",
          "type": "MODEL",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            1
          ]
        },
        {
          "name": "CLIP",
          "type": "CLIP",
          "slot_index": 1,
          "links": [
            3,
            5
          ]
        },
        {
          "name": "VAE",
          "type": "VAE",
          "slot_index": 2,
          "links": [
            8
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.29",
        "Node name for S&R": "CheckpointLoaderSimple"
      },
      "widgets_values": [
        "v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors"
      ]
    }
  ],
  "links": [
    [
      1,
      4,
      0,
      3,
      0,
      "MODEL"
    ],
    [
      2,
      5,
      0,
      3,
      3,
      "LATENT"
    ],
    [
      3,
      4,
      1,
      6,
      0,
      "CLIP"
    ],
    [
      4,
      6,
      0,
      3,
      1,
      "CONDITIONING"
    ],
    [
      5,
      4,
      1,
      7,
      0,
      "CLIP"
    ],
    [
      6,
      7,
      0,
      3,
      2,
      "CONDITIONING"
    ],
    [
      7,
      3,
      0,
      8,
      0,
      "LATENT"
    ],
    [
      8,
      4,
      2,
      8,
      1,
      "VAE"
    ],
    [
      9,
      8,
      0,
      9,
      0,
      "IMAGE"
    ]
  ],
  "groups": [],
  "config": {},
  "extra": {
    "ds": {
      "scale": 0.6830134553650705,
      "offset": [
        14.977328947305717,
        98.39326810653603
      ]
    },
    "frontendVersion": "1.17.11"
  },
  "version": 0.4
}


AuthorPortraitAlt
著者
iPentecのメインデザイナー
Webページ、Webクリエイティブのデザインを担当。PhotoshopやIllustratorの作業もする。 最近は生成AIの画像生成の沼に沈んでいる。
作成日: 2024-05-01
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