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目次

FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用

目次

ロッゾ=コルン
質問: FLUX.2-kleinでの画像編集
FLUX.2 [klein]を利用したら意外と良いのである。さらにパラメーター数の多い FLUX.2 [dev]を利用すればもっと品質が上がるのではないだろうか。 比較的少ないVRAMでも動作する量子化モデルがあると聞いたのだ。FLUX.2 [dev]はどのような設定で動作するだろうか？

FLUX.2 [dev] の導入手順を紹介します。

事前準備: ComfyUIのインストール

ComfyUIをインストールして、最新バージョンに更新します。
インストール手順はこちらの記事のPortable版のインストールを参照してください。 アップデート手順はこちらの記事を参照してください。

FLUX.2 [dev] モデルのダウンロード

FLUX.2 [dev] のモデルをダウンロードします。

fp8 mixed モデル

fp8 mixed モデルの場合です。

Diffusionモデル

以下のURLから、flux2_dev_fp8mixed.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\diffusion_models\FLUX.2\

テキストエンコーダー

以下のURLから、mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\FLUX.2\

VAE

以下のURLから、flux2-vae.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\

nvfp4 mixed モデル

Diffusionモデル

以下のURLから、flux2-dev-nvfp4-mixed.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\diffusion_models\FLUX.2\

テキストエンコーダー

以下のURLから、mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\FLUX.2\

VAE

以下のURLから、flux2-vae.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\

ワークフロー

下図のワークフローを作成します。
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像1

モデルのロード部分に配置したsafetensorsファイルを選択します。

fp8 mixed モデルの場合
fp8 mixed モデルの場合 - FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像2
nvfp4 mixed モデルの場合
nvfp4 mixed モデルの場合 - FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像3

画像生成結果

プロンプトを入力して[実行する]ボタンをクリックします。右側の[画像を保存]ノードに画像生成結果が表示されます。
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像4

1: 非常階段のアニメ画像

Prompt
Three girls are sitting side by side on the landing of the japanese school's emergency stairs on the fifth floor, which are made of iron and located on the outside of the building.anime style. masterpiece, best quality


画像生成結果は下図です。
"fifth floor"の解釈が微妙ですが、プロンプト通りの画像が生成できています。 出力結果を見るとFLUX.2 [klein]のほうが構図のバリエーションや表現が良い印象があります。

FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像5
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像6
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像7
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像8

2: ガスタンク車

Prompt
Freight train yard, railroad tank car, low angle, train railway, wide view, realistic


画像生成結果は下図です。リアルな画像が生成できています。こちらの生成結果はFLUX.2 [klein]より良い品質の印象です。

FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像9
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像10
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像11
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像12

3: 自転車に乗っているシーンを正面から

Prompt
1girl, bicycle, riding bicycle, a girl is riding a bicycle, straight-on, full body, anime coloring style


生成結果は下図です。こちらもFLUX.2 [klein]とほとんど変わりない印象です。

FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像13
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像14
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像15
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像16

fp8mixed と nvfp4mixed の速度差

1,024x1,024の画像生成を5回実行して平均の生成時間を比較します。
結果は下図です。nvfp4よりfp8のほうが速い結果となりました。 実行環境が最適化されておらず、nvfp4の速度が上がらないのかもしれません。

fp8 mixed nvfp4 mixed
生成時間 22秒 30秒


生成画像は下図です。生成される画像の品質の違いはほとんどなさそうです。

fp8 mixed

FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像17
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像18
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像19
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像20

nvfp4 mixed

FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像21
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像22
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像23
FLUX.2 [dev] をインストールする - ConfyUI を利用:画像24

参考:ワークフローのJSON

{
  "id": "9a0df79d-872e-44ba-a5ab-dcaae831f55c",
  "revision": 0,
  "last_node_id": 104,
  "last_link_id": 220,
  "nodes": [
    {
      "id": 9,
      "type": "SaveImage",
      "pos": [
        1042.1381613547276,
        -368.5859883191971
      ],
      "size": [
        734.53125,
        617.8125
      ],
      "flags": {},
      "order": 14,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "images",
          "type": "IMAGE",
          "link": 183
        }
      ],
      "outputs": [],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "SaveImage",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        "Flux2"
      ]
    },
    {
      "id": 72,
      "type": "Flux2Scheduler",
      "pos": [
        -75.35325614853264,
        19.414947427348807
      ],
      "size": [
        266.8125,
        144
      ],
      "flags": {},
      "order": 9,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "width",
          "type": "INT",
          "widget": {
            "name": "width"
          },
          "link": 218
        },
        {
          "name": "height",
          "type": "INT",
          "widget": {
            "name": "height"
          },
          "link": 219
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "SIGMAS",
          "type": "SIGMAS",
          "links": [
            176
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "Flux2Scheduler",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        20,
        1248,
        832
      ]
    },
    {
      "id": 73,
      "type": "BasicGuider",
      "pos": [
        -79.15092189915299,
        -226.3085413499486
      ],
      "size": [
        266.8125,
        72
      ],
      "flags": {},
      "order": 11,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "model",
          "type": "MODEL",
          "link": 185
        },
        {
          "name": "conditioning",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 220
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "GUIDER",
          "type": "GUIDER",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            174
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "BasicGuider",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": []
    },
    {
      "id": 74,
      "type": "FluxGuidance",
      "pos": [
        -584.7279366780926,
        -378.22949910190187
      ],
      "size": [
        380.875,
        80
      ],
      "flags": {},
      "order": 10,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "conditioning",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 170
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            220
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "FluxGuidance",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        4
      ],
      "color": "#233",
      "bgcolor": "#355"
    },
    {
      "id": 75,
      "type": "KSamplerSelect",
      "pos": [
        -79.15092189915299,
        -118.3084013887563
      ],
      "size": [
        266.8125,
        82.65625
      ],
      "flags": {},
      "order": 0,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
      "outputs": [
        {
          "name": "SAMPLER",
          "type": "SAMPLER",
          "links": [
            175
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "KSamplerSelect",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        "euler"
      ]
    },
    {
      "id": 76,
      "type": "VAELoader",
      "pos": [
        -1622.5778175021503,
        -28.906095340097295
      ],
      "size": [
        363.6875,
        82.65625
      ],
      "flags": {},
      "order": 1,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
      "outputs": [
        {
          "name": "VAE",
          "type": "VAE",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            179
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "VAELoader",
        "models": [
          {
            "name": "flux2-vae.safetensors",
            "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors",
            "directory": "vae"
          },
          {
            "name": "flux2-vae.safetensors",
            "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors",
            "directory": "vae"
          }
        ],
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        "FLUX.2\\flux2-vae.safetensors"
      ]
    },
    {
      "id": 77,
      "type": "SamplerCustomAdvanced",
      "pos": [
        316.8919511898955,
        -368.41797440062203
      ],
      "size": [
        326.828125,
        144
      ],
      "flags": {},
      "order": 12,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "noise",
          "type": "NOISE",
          "link": 173
        },
        {
          "name": "guider",
          "type": "GUIDER",
          "link": 174
        },
        {
          "name": "sampler",
          "type": "SAMPLER",
          "link": 175
        },
        {
          "name": "sigmas",
          "type": "SIGMAS",
          "link": 176
        },
        {
          "name": "latent_image",
          "type": "LATENT",
          "link": 177
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "output",
          "type": "LATENT",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            178
          ]
        },
        {
          "name": "denoised_output",
          "type": "LATENT",
          "links": []
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "SamplerCustomAdvanced",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": []
    },
    {
      "id": 78,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [
        -1143.022572993279,
        -378.7173430183651
      ],
      "size": [
        516,
        125
      ],
      "flags": {},
      "order": 7,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 180
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            170
          ]
        }
      ],
      "title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)",
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "CLIPTextEncode",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        ""
      ],
      "color": "#232",
      "bgcolor": "#353"
    },
    {
      "id": 79,
      "type": "CLIPLoader",
      "pos": [
        -1621.4297294810372,
        -223.7690043045497
      ],
      "size": [
        366.859375,
        151.96875
      ],
      "flags": {},
      "order": 2,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
      "outputs": [
        {
          "name": "CLIP",
          "type": "CLIP",
          "links": [
            180
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.3.71",
        "Node name for S&R": "CLIPLoader",
        "models": [
          {
            "name": "mistral_3_small_flux2_bf16.safetensors",
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            "directory": "text_encoders"
          },
          {
            "name": "mistral_3_small_flux2_bf16.safetensors",
            "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/text_encoders/mistral_3_small_flux2_bf16.safetensors",
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          }
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          "type": "MODEL",
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          "type": "NOISE",
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          ]
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        {
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        }
      ],
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          "name": "IMAGE",
          "type": "IMAGE",
          "slot_index": 0,
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          ]
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        },
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            "name": "height"
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        }
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          "type": "LATENT",
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            177
          ]
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          ]
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      "title": "Width",
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        1024,
        "fixed"
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      "order": 6,
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            219
          ]
        }
      ],
      "title": "Height",
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  ],
  "links": [
    [
      170,
      78,
      0,
      74,
      0,
      "CONDITIONING"
    ],
    [
      173,
      84,
      0,
      77,
      0,
      "NOISE"
    ],
    [
      174,
      73,
      0,
      77,
      1,
      "GUIDER"
    ],
    [
      175,
      75,
      0,
      77,
      2,
      "SAMPLER"
    ],
    [
      176,
      72,
      0,
      77,
      3,
      "SIGMAS"
    ],
    [
      177,
      86,
      0,
      77,
      4,
      "LATENT"
    ],
    [
      178,
      77,
      0,
      85,
      0,
      "LATENT"
    ],
    [
      179,
      76,
      0,
      85,
      1,
      "VAE"
    ],
    [
      180,
      79,
      0,
      78,
      0,
      "CLIP"
    ],
    [
      183,
      85,
      0,
      9,
      0,
      "IMAGE"
    ],
    [
      185,
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      0,
      73,
      0,
      "MODEL"
    ],
    [
      216,
      103,
      0,
      86,
      0,
      "INT"
    ],
    [
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      104,
      0,
      86,
      1,
      "INT"
    ],
    [
      218,
      103,
      0,
      72,
      0,
      "INT"
    ],
    [
      219,
      104,
      0,
      72,
      1,
      "INT"
    ],
    [
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      0,
      73,
      1,
      "CONDITIONING"
    ]
  ],
  "groups": [
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      "title": "Prompt",
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      "title": "Image Size",
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AuthorPortraitAlt
著者
とりっち
iPentecのメインデザイナー
Webページ、Webクリエイティブのデザインを担当。PhotoshopやIllustratorの作業もする。 最近は生成AIの画像生成の沼に沈んでいる。
作成日: 2026-01-22