FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用

ロッゾ=コルン

質問: FLUX.2-kleinを利用したい！

FLUX.2 [klein]というVRAMが少なくても動作する新しいモデルがリリースされたと聞き及んだのだ。利用方法を教えてほしい

FLUX.2 [klein] の導入手順を紹介します。

事前準備: ComfyUIのインストール

ComfyUIをインストールして、最新バージョンに更新します。
インストール手順はこちらの記事のPortable版のインストールを参照してください。 アップデート手順はこちらの記事を参照してください。

FLUX.2 [klein] モデルのダウンロード

FLUX.2 [klein] のモデルをダウンロードします。FLUX.2 [klein] には4B(40億パラメータ)のモデルと9B(90億パラメータ)のモデルがあります。今回は9Bのモデルを利用します。

fp8版の場合

Diffusionモデル

以下のHuggingFaceのハブからflux-2-klein-9b-fp8.safetensors ファイルをダウンロードします。

• https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-fp8/tree/main

Baseモデルを利用する場合は以下のハブからflux-2-klein-base-9b-fp8.safetensors ファイルをダウンロードします。

• https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9b-fp8/tree/main

ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\diffusion_models\FLUX.2-klein\

テキストエンコーダー

以下のHuggingFaceのハブからqwen_3_8b_fp8mixed.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/text_encodersディレクトリに配置されています。)

• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein-9B/tree/main

ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\FLUX.2-klein\

VAE

以下のHuggingFaceのハブからflux2-vae.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/vaeディレクトリに配置されています。)

• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main

ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\vae\FLUX.2

fp16版の場合

Diffusionモデル

以下のHuggingFaceのハブからflux-2-klein-9b.safetensors ファイルをダウンロードします。

• https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b/tree/main

Baseモデルを利用する場合は以下のハブからflux-2-klein-base-9b.safetensors ファイルをダウンロードします。

• https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9b/tree/main

ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\diffusion_models\FLUX.2-klein\

テキストエンコーダー

以下のHuggingFaceのハブからqwen_3_8b.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/text_encodersディレクトリに配置されています。)

• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein-9B/tree/main

ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\FLUX.2-klein\

VAE

以下のHuggingFaceのハブからflux2-vae.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/vaeディレクトリに配置されています。)

• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main

ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\vae\FLUX.2

ワークフローの作成

ComfyUIを起動し、以下のワークフローを作成します。

モデルの読み込み部分は先にダウンロードして配置したFLUX.2-kleinのモデルを指定します。

• [拡散モデルを読み込む]ノード → "flux-2-klein-9b.safetensors"
• [CLIPを読み込む]ノード → "qwen_3_8b.safetensors"
• [VAEを読み込む]ノード → "flux2-vae.safetensors"

画像生成

[CLIP Text Encode (Positive Prompt)]のノードにプロンプトを入力して[実行する]ボタンを クリックして、画像生成を実行します。
画像生成結果はワークフローの右側の[画像を保存]ノードに表示されます。

生成画像の比較

以下のプロンプトで画像を生成します。
他のモデルの生成結果はこちらの記事を参照してください。

1: 非常階段のアニメ画像

画像生成結果(fp16)は下図です。
"fifth floor"の解釈が微妙ですが、プロンプト通りの画像が生成できています。品質もかなり良いです。バリエーションはやや狭めです。

baseモデル(fp16)での結果は下図です。baseモデルのほうが構図のバリエーションが広い印象です。

2: ガスタンク車

画像生成結果(fp16)は下図です。リアルな画像が生成できています。Nano Banana Proと比較すると線路が若干怪しい出力になっています。

baseモデル(fp16)での結果は下図です。線路のレールが描かれにくい印象があります。

3: 自転車に乗っているシーンを正面から

生成結果(fp16)は下図です。かなり良いです。

baseモデル(fp16)での結果は下図です。彩度が高く鮮やかなカラーの傾向です。

参考:ワークフローのJSON

こちらを参照してください。

• https://github.com/iPentec/ComfyUI-Workflows/blob/master/FLUX.2/FLUX.2-klein-t2i-simple.json

著者

トリーニョ

iPentecのメインデザイナー
イタリア好き。Webページ、Webクリエイティブのデザインを担当。PhotoshopやIllustratorの作業もする。 最近は生成AIの画像生成の沼に沈んでいる。