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目次

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用

目次

ロッゾ=コルン
質問: FLUX.2-kleinを利用したい！
FLUX.2 [klein]というVRAMが少なくても動作する新しいモデルがリリースされたと聞き及んだのだ。利用方法を教えてほしい

FLUX.2 [klein] の導入手順を紹介します。

事前準備: ComfyUIのインストール

ComfyUIをインストールして、最新バージョンに更新します。
インストール手順はこちらの記事のPortable版のインストールを参照してください。 アップデート手順はこちらの記事を参照してください。

FLUX.2 [klein] モデルのダウンロード

FLUX.2 [klein] のモデルをダウンロードします。FLUX.2 [klein] には4B(40億パラメータ)のモデルと9B(90億パラメータ)のモデルがあります。今回は9Bのモデルを利用します。

fp8版の場合

Diffusionモデル

以下のHuggingFaceのハブからflux-2-klein-9b-fp8.safetensors ファイルをダウンロードします。


Baseモデルを利用する場合は以下のハブからflux-2-klein-base-9b-fp8.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\diffusion_models\FLUX.2-klein\

テキストエンコーダー

以下のHuggingFaceのハブからqwen_3_8b_fp8mixed.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/text_encodersディレクトリに配置されています。)


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\FLUX.2-klein\

VAE

以下のHuggingFaceのハブからflux2-vae.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/vaeディレクトリに配置されています。)


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\vae\FLUX.2

fp16版の場合

Diffusionモデル

以下のHuggingFaceのハブからflux-2-klein-9b.safetensors ファイルをダウンロードします。


Baseモデルを利用する場合は以下のハブからflux-2-klein-base-9b.safetensors ファイルをダウンロードします。


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\diffusion_models\FLUX.2-klein\

テキストエンコーダー

以下のHuggingFaceのハブからqwen_3_8b.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/text_encodersディレクトリに配置されています。)


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\text_encoders\FLUX.2-klein\

VAE

以下のHuggingFaceのハブからflux2-vae.safetensors ファイルをダウンロードします。(flux2-dev/split_files/vaeディレクトリに配置されています。)


ダウンロードしたファイルを以下のパスに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\models\vae\FLUX.2

ワークフローの作成

ComfyUIを起動し、以下のワークフローを作成します。
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像1


モデルの読み込み部分は先にダウンロードして配置したFLUX.2-kleinのモデルを指定します。

  • [拡散モデルを読み込む]ノード → "flux-2-klein-9b.safetensors"
  • [CLIPを読み込む]ノード → "qwen_3_8b.safetensors"
  • [VAEを読み込む]ノード → "flux2-vae.safetensors"

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像2

画像生成

[CLIP Text Encode (Positive Prompt)]のノードにプロンプトを入力して[実行する]ボタンを クリックして、画像生成を実行します。
画像生成結果はワークフローの右側の[画像を保存]ノードに表示されます。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像3

生成画像の比較

以下のプロンプトで画像を生成します。
他のモデルの生成結果はこちらの記事を参照してください。

1: 非常階段のアニメ画像

Prompt
Three girls are sitting side by side on the landing of the japanese school's emergency stairs on the fifth floor, which are made of iron and located on the outside of the building.anime style. masterpiece, best quality


画像生成結果(fp16)は下図です。
"fifth floor"の解釈が微妙ですが、プロンプト通りの画像が生成できています。品質もかなり良いです。バリエーションはやや狭めです。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像4
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像5
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像6
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像7


baseモデル(fp16)での結果は下図です。baseモデルのほうが構図のバリエーションが広い印象です。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像8
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像9
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像10
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像11

2: ガスタンク車

Prompt
Freight train yard, railroad tank car, low angle, train railway, wide view, realistic


画像生成結果(fp16)は下図です。リアルな画像が生成できています。Nano Banana Proと比較すると線路が若干怪しい出力になっています。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像12
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像13
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像14
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像15


baseモデル(fp16)での結果は下図です。線路のレールが描かれにくい印象があります。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像16
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像17
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像18
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像19

3: 自転車に乗っているシーンを正面から

Prompt
1girl, bicycle, riding bicycle, a girl is riding a bicycle, straight-on, full body, anime coloring style


生成結果(fp16)は下図です。かなり良いです。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像20
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像21
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像22
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像23


baseモデル(fp16)での結果は下図です。彩度が高く鮮やかなカラーの傾向です。

FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像24
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像25
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像26
FLUX.2 [klein] をインストールする - ConfyUI を利用:画像27

参考:ワークフローのJSON

{
  "id": "92112d97-bb64-4b44-86f2-ea5691ef8f6e",
  "revision": 0,
  "last_node_id": 97,
  "last_link_id": 177,
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    {
      "id": 9,
      "type": "SaveImage",
      "pos": [
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      ],
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        482.390625,
        479.75
      ],
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        {
          "name": "images",
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        }
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        "Node name for S&R": "SaveImage",
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        "Flux2-Klein"
      ]
    },
    {
      "id": 84,
      "type": "KSamplerSelect",
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      ],
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        82.65625
      ],
      "flags": {},
      "order": 0,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
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        {
          "name": "SAMPLER",
          "type": "SAMPLER",
          "links": [
            167
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "KSamplerSelect",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        "euler"
      ]
    },
    {
      "id": 85,
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      ],
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        270,
        144
      ],
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      "order": 7,
      "mode": 0,
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        {
          "name": "width",
          "type": "INT",
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            "name": "width"
          },
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        },
        {
          "name": "height",
          "type": "INT",
          "widget": {
            "name": "height"
          },
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        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "SIGMAS",
          "type": "SIGMAS",
          "links": [
            168
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "Flux2Scheduler",
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        "secondTabText": "Send Back",
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        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        20,
        1024,
        1024
      ]
    },
    {
      "id": 86,
      "type": "CFGGuider",
      "pos": [
        343.42545548061617,
        312.893133842506
      ],
      "size": [
        270,
        128
      ],
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      "order": 11,
      "mode": 0,
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        {
          "name": "model",
          "type": "MODEL",
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        },
        {
          "name": "positive",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 163
        },
        {
          "name": "negative",
          "type": "CONDITIONING",
          "link": 164
        }
      ],
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        {
          "name": "GUIDER",
          "type": "GUIDER",
          "links": [
            166
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "CFGGuider",
        "enableTabs": false,
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        "tabXOffset": 10,
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        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
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      },
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        5
      ]
    },
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      "type": "SamplerCustomAdvanced",
      "pos": [
        703.4255284505866,
        216.8932223361507
      ],
      "size": [
        225,
        144
      ],
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      "order": 12,
      "mode": 0,
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        {
          "name": "noise",
          "type": "NOISE",
          "link": 165
        },
        {
          "name": "guider",
          "type": "GUIDER",
          "link": 166
        },
        {
          "name": "sampler",
          "type": "SAMPLER",
          "link": 167
        },
        {
          "name": "sigmas",
          "type": "SIGMAS",
          "link": 168
        },
        {
          "name": "latent_image",
          "type": "LATENT",
          "link": 169
        }
      ],
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        {
          "name": "output",
          "type": "LATENT",
          "links": [
            170
          ]
        },
        {
          "name": "denoised_output",
          "type": "LATENT",
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        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "SamplerCustomAdvanced",
        "enableTabs": false,
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        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
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      },
      "widgets_values": []
    },
    {
      "id": 88,
      "type": "VAEDecode",
      "pos": [
        1037.9454799343957,
        220.6534622416532
      ],
      "size": [
        225,
        72
      ],
      "flags": {},
      "order": 13,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "samples",
          "type": "LATENT",
          "link": 170
        },
        {
          "name": "vae",
          "type": "VAE",
          "link": 171
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "IMAGE",
          "type": "IMAGE",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            176
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "VAEDecode",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": []
    },
    {
      "id": 89,
      "type": "EmptyFlux2LatentImage",
      "pos": [
        337.937334487777,
        827.6228452783236
      ],
      "size": [
        270,
        144
      ],
      "flags": {},
      "order": 8,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "width",
          "type": "INT",
          "widget": {
            "name": "width"
          },
          "link": 172
        },
        {
          "name": "height",
          "type": "INT",
          "widget": {
            "name": "height"
          },
          "link": 173
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "LATENT",
          "type": "LATENT",
          "links": [
            169
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "EmptyFlux2LatentImage",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        1024,
        1024,
        1
      ]
    },
    {
      "id": 90,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [
        -290.36450324165423,
        532.2537467614775
      ],
      "size": [
        400,
        140
      ],
      "flags": {},
      "order": 9,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 174
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            164
          ]
        }
      ],
      "title": "CLIP Text Encode (Negative Prompt)",
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "CLIPTextEncode",
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        ""
      ],
      "color": "#322",
      "bgcolor": "#533"
    },
    {
      "id": 91,
      "type": "PrimitiveInt",
      "pos": [
        -768.2507377276471,
        875.1997237659585
      ],
      "size": [
        270,
        80
      ],
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      "order": 1,
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        {
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          "type": "INT",
          "links": [
            160,
            172
          ]
        }
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      "title": "Width",
      "properties": {
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      "widgets_values": [
        1024,
        "fixed"
      ]
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    {
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      "type": "PrimitiveInt",
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        80
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      "flags": {},
      "order": 2,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
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        {
          "name": "INT",
          "type": "INT",
          "links": [
            161,
            173
          ]
        }
      ],
      "title": "Height",
      "properties": {
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        "ver": "0.8.2",
        "Node name for S&R": "PrimitiveInt",
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        "tabXOffset": 10,
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        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
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      "widgets_values": [
        1024,
        "fixed"
      ]
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    {
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      "size": [
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        80
      ],
      "flags": {},
      "order": 3,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
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        {
          "name": "NOISE",
          "type": "NOISE",
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            165
          ]
        }
      ],
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
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          "type": "MODEL",
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          ]
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      "properties": {
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        "secondTabText": "Send Back",
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        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        "FLUX.2-klein\\flux-2-klein-9b.safetensors",
        "default"
      ]
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      "size": [
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          "name": "CLIP",
          "type": "CLIP",
          "links": [
            174,
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          ]
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      "properties": {
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            "name": "qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors",
            "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein-9B/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors",
            "directory": "text_encoders"
          }
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        "enableTabs": false,
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        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
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      "widgets_values": [
        "FLUX.2-klein\\qwen_3_8b.safetensors",
        "flux2",
        "default"
      ]
    },
    {
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      "type": "VAELoader",
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      "flags": {},
      "order": 6,
      "mode": 0,
      "inputs": [],
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        {
          "name": "VAE",
          "type": "VAE",
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            171
          ]
        }
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      "properties": {
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            "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors",
            "directory": "vae"
          }
        ],
        "enableTabs": false,
        "tabWidth": 65,
        "tabXOffset": 10,
        "hasSecondTab": false,
        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
      },
      "widgets_values": [
        "FLUX.2\\flux2-vae.safetensors"
      ]
    },
    {
      "id": 97,
      "type": "CLIPTextEncode",
      "pos": [
        -290.36450324165423,
        186.0465306685481
      ],
      "size": [
        400,
        140
      ],
      "flags": {},
      "order": 10,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {
          "name": "clip",
          "type": "CLIP",
          "link": 175
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "CONDITIONING",
          "type": "CONDITIONING",
          "slot_index": 0,
          "links": [
            163
          ]
        }
      ],
      "title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)",
      "properties": {
        "cnr_id": "comfy-core",
        "ver": "0.8.2",
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        "tabXOffset": 10,
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        "secondTabText": "Send Back",
        "secondTabOffset": 80,
        "secondTabWidth": 65
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      "widgets_values": [
        ""
      ],
      "color": "#232",
      "bgcolor": "#353"
    }
  ],
  "links": [
    [
      160,
      91,
      0,
      85,
      0,
      "INT"
    ],
    [
      161,
      92,
      0,
      85,
      1,
      "INT"
    ],
    [
      162,
      94,
      0,
      86,
      0,
      "MODEL"
    ],
    [
      163,
      97,
      0,
      86,
      1,
      "CONDITIONING"
    ],
    [
      164,
      90,
      0,
      86,
      2,
      "CONDITIONING"
    ],
    [
      165,
      93,
      0,
      87,
      0,
      "NOISE"
    ],
    [
      166,
      86,
      0,
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      1,
      "GUIDER"
    ],
    [
      167,
      84,
      0,
      87,
      2,
      "SAMPLER"
    ],
    [
      168,
      85,
      0,
      87,
      3,
      "SIGMAS"
    ],
    [
      169,
      89,
      0,
      87,
      4,
      "LATENT"
    ],
    [
      170,
      87,
      0,
      88,
      0,
      "LATENT"
    ],
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      171,
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      0,
      88,
      1,
      "VAE"
    ],
    [
      172,
      91,
      0,
      89,
      0,
      "INT"
    ],
    [
      173,
      92,
      0,
      89,
      1,
      "INT"
    ],
    [
      174,
      95,
      0,
      90,
      0,
      "CLIP"
    ],
    [
      175,
      95,
      0,
      97,
      0,
      "CLIP"
    ],
    [
      176,
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      0,
      9,
      0,
      "IMAGE"
    ]
  ],
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      "title": "Models",
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      "title": "Sampler",
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AuthorPortraitAlt
著者
とりっち
iPentecのメインデザイナー
Webページ、Webクリエイティブのデザインを担当。PhotoshopやIllustratorの作業もする。 最近は生成AIの画像生成の沼に沈んでいる。
作成日: 2026-01-17

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