Z Image (Z Image Turbo / Z Image Base) をインストールする - ComfyUI を利用

Hiromi

質問: Z Image Turboの導入

Z Imageというモデルが動作も速く、良いという話を聞きました。導入してみたいのですが、手順はわかりますか?

Z Image Turboの導入

Z Image TurboをComfyUIで利用できるようにします。

事前準備: ComfyUIの更新

ComfyUIを最新バージョンに更新します。手順はこちらの記事を参照してください。

ComfyUIがインストールされていない場合はこちらの記事を参照して、ComfyUIをインストールします。

モデルのダウンロード

テキストエンコーダー

以下のページから "qwen_3_4b.safetensors" をダウンロードします。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/text_encoders

ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\ComfyUI\models\text_encoders\Z-Image

Z Image Turbo

以下のページから "z_image_turbo_bf16.safetensors" をダウンロードします。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/diffusion_models

ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\ComfyUI\models\diffusion_models\Z-Image

VAE

以下のページから "ae.safetensors" をダウンロードします。FLUX.1 のVAEと同じファイルのため、すでに導入されている場合はダウンロード不要です。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/vae

ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\ComfyUI\models\vae

ワークフローのダウンロード

ComfyUIを起動し、以下のページにアクセスします。

• https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/

[Basic Example Workflow]のメイド服を着た猫耳女の子の画像をComfyUIのウィンドウにドラッグ&ドロップします。


ドロップすると、ワークフローが読み込まれ表示されます。

ワークフローの設定

[拡散モデルを読み込む]ノードの[unet_name]と[CLIPを読み込む]ノードの[clip名]の部分が赤色になっています。


元のパスにはファイルが存在していないので、それぞれの項目をクリックます。ドロップダウンリストボックスが表示されますのでファイルを選択します。

• [拡散モデルを読み込む]ノード[unet_name] → Z-Image\z_image_turbo_bf16.safetensors
• [CLIPを読み込む]ノード[clip名] → Z-Image\qwen_3_4b.safetensors
• [VAEを読み込む]ノード[vae_name] → ae.safetensors

下図が設定ができた状態です。

画像生成の実行

[実行する]ボタンをクリックします。画像が生成され[画像を保存]のノードに生成結果の画像が表示されます。

以上でComfyUIでZ Imageの画像生成ができました。

画像生成結果の比較

こちらの記事を参照して下さい。

リアリスティックなイメージ生成に強く、イラスト系の生成は若干弱い印象があります。

Z Image (Base)の場合

モデルのダウンロード

テキストエンコーダー

以下のページから "qwen_3_4b.safetensors" または、"qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors" "qwen_3_4b_fp8_mixed.safetensors" をダウンロードします。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image/tree/main/split_files/text_encoders

ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\ComfyUI\models\text_encoders\Z-Image

Z Image

以下のページから "z_image_bf16.safetensors" をダウンロードします。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image/tree/main/split_files/diffusion_models

ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\ComfyUI\models\diffusion_models\Z-Image

VAE

以下のページから "ae.safetensors" をダウンロードします。FLUX.1 のVAEと同じファイルのため、すでに導入されている場合はダウンロード不要です。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image/tree/main/split_files/vae

ダウンロードしたファイルを以下のディレクトリに配置します。

(ComfyUIの配置ディレクトリ)\ComfyUI\models\vae

ワークフロー

ワークフローはZ-Image Turboと同じものを利用して問題ありません。下図のワークフローを作成します。


モデルの読み込みノードが下図です。[拡散モデルを読み込む]ノードに"z_image_bf16.safetensors"を指定します。 今回は[CLIPを読み込む]ノードでは"qwen_3_4b.safetensors"を指定しています。


[Kサンプラー]ノードの設定です。Turboのステップ数では画像生成に足りないため、ステップ数は30にしています。25程度でも問題なく生成できます。 また、cfgの値も大きくする必要があります。今回は4.0としていますが、3～5程度の値であれば問題ありません。


[実行する]ボタンをクリックして画像生成を実行します。生成された画像は右側の[画像を保存]ノードに表示されます。

画像生成結果の比較

こちらの記事を参照して下さい。

参考:ワークフローJSON

• Z Image のワークフロー
  • https://github.com/iPentec/ComfyUI-Workflows/blob/master/Z-Image/z-image-simple.json
• Z Image Turbo のワークフロー
  • https://github.com/iPentec/ComfyUI-Workflows/blob/master/Z-Image/z-image-turbo-simple.json

著者

とりっち

iPentecのメインデザイナー
Webページ、Webクリエイティブのデザインを担当。PhotoshopやIllustratorの作業もする。 最近は生成AIの画像生成の沼に沈んでいる。